Spark 还有两个很实用的功能。
一个是广播(broadcast)变量。有些数据,如lookup表,可能会在多个作业间反复用到;这些数据比RDD要小得多,不 宜像RDD那样在节点之间划分。解决之道是提供一个新的语言结构——广播变量,来修饰此类数据。Spark运行时把广播变量修饰的内容发到各个节点,并保 存下来,未来再用时无需再送。相比Hadoop的distributed cache,广播内容可以跨作业共享。Spark提交者Mosharaf师从P2P的老法师Ion Stoica,采用了BitTorrent(没错,就是下载电影的那个BT)的简化实现。有兴趣的读者可以参考SIGCOMM'11的论文 Orchestra。
另一个功能是Accumulator(源于MapReduce的counter):允许Spark代码中加入一些全局变量做 bookkeeping,如记录当前的运行指标
counter 比如总共处理了多少条记录等
相关推荐
利用广播Broadcast Receiver,在2个不同的Activity传递数据
一、简介在 Spark 中,提供了两种类型的共享变量:累加器 (accumulator) 与广播变量 (broadcast variable):累加器:用来对信
动态广播broadcast.
Broadcast广播的使用,简单介绍了静态、动态注册广播,以及接受系统发出的广播和自定义本地广播
GitHub上某位大牛JerryLead对Spark的理解,大量图示,生动形象,总共7个pdf,看完对spark的原理,运行机制以及后续性能调优有很大的帮助,这是第七个pdf,讲述了broadcast广播的实现原理、使用等
Android利用广播BroadCast监听网络的变化。该Demo是网络资源整理,可以正常运行。你可以看到内部接口的使用,广播机制的使用,网络连接状态的检查等。
2.广播变量和累加器区别Flink Broadcast和Accumulator的区别Broadcast允许程序员将一个只读的变量缓存在每台机器上,而不用在任务之
broadcast_Android 广播机制broadcast用法实例.rar
Android系统中的广播Broadcast,Receiver例子,可以用LogCat察看整个运行的生命周期.MainActivity界面上有两个按钮,分别是Start Counter和Stop Counter按钮,点击前者开始计数,而点击后者则停止计数。
Android系统中的广播(Broadcast)机制简要介绍和学习计划
Spark 共享变量——累加器(accumulator)与广播变量(broadcast variable) 广播变量 累加器 RDD持久化 Spark中的checkpoint作用与用法 Spark的运行模式 任务提交 宽赖窄依赖 Spark任务调度
Android Broadcast 广播机制 实例
累加器和广播变量 应用程序部署 监控应用程序 性能 降低批处理的时间 设置合理的批处理间隔 内存 容错语义 迁移指南(从 0.9.1 或者更低版本至 1.x 版本) 快速跳转 Kafka 集成指南 DataFrames,...
Android有序广播(Ordered Broadcast)的实现:接受者按声明的优先级依次接收广播
简单的broadcast广播机制的使用,实现了通过动态注册广播和静态注册广播的方法,代码比较简单,通俗易懂。
主要介绍了Android使用广播(BroadCast)实现强制下线的方法,实例分析了Android广播BroadCast控制activity关闭的具体步骤与实现技巧,需要的朋友可以参考下
广播接受者(Broadcast Receiver)的简介与使用
主要介绍了Android中的广播(BroadCast)详细介绍,本文讲解了什么是广播、广播有什么用、实现广播、动态注册方式、配置文件方式等内容,需要的朋友可以参考下
第八章_Android广播事件处理Broadcast_Receiver 让你更快了解
一个局域网内广播的代码,有接收端和客户端,很不错。